Microsoft Teams podría usar IA para analizar las expresiones faciales durante las videoconferencias. El equipo de investigación de Microsoft ha desarrollado una nueva IA que analizará automáticamente las expresiones de las personas durante las videoconferencias.
De hecho, el bot de Microsoft Teams lee las señales no verbales de los participantes de la reunión y resalta dinámicamente las más expresivas.
Microsoft Teams podría usar IA para analizar las expresiones faciales durante las videoconferencias
En un artículo de Microsoft Research publicado el mes pasado y luego descubierto por NewScientist, la compañía describe «AffectiveSpotlight» de la siguiente forma. «Facilita la comunicación de respuestas afectivas de los miembros de la audiencia durante las presentaciones en línea». El bot de Microsoft Teams que creó la empresa actúa como un asistente adicional durante las reuniones virtuales. Puedes ver la transmisión de vídeo de los otros participantes y enviar tu vídeo saliente a los asistentes a la reunión.
La IA aprovecha las redes neuronales para clasificar automáticamente las expresiones de los participantes en diferentes categorías. Estas incluyen ira, felicidad, sorpresa, disgusto, miedo, tristeza y neutralidad. Curiosamente, también puede determinar movimientos como asentir o negar con la cabeza. Tiene un sistema de detección de cejas para detectar confusión.
«Informados por una encuesta y evaluados en un estudio controlado dentro de los sujetos, demostramos algunos de los beneficios potenciales de facilitar la retroalimentación no verbal de la audiencia a través del sistema propuesto en comparación con otros dos sistemas de soporte de control». Esto lo dijo Microsoft en el fragmento final del documento. «Esperamos un futuro en el que enfoques similares puedan continuar mejorando experiencias de presentación y ayudar a cerrar la brecha entre las presentaciones en línea y en persona».
Como resultado, la herramienta pudo destacar al 40% de los asistentes durante las reuniones virtuales (en comparación con el 87% con otras herramientas similares). Aún así, el gigante de Redmond está explorando diferentes ideas para abordar las limitaciones y mejorar el rendimiento.
