Hace tan solo un año Microsoft Research revelaba Computational Network Toolkit (CNTK), una red unificada computacional que describe las redes neuronales como series de pasos computacionales a través de una gráfica. Gracias a la combinación de Microsoft Azure GPU Lab y a CNTK, Microsoft dispone de una plataforma de GPUs distribuidas a las que puede acceder la comunidad.
El cálculo computacional alcanza un nuevo nivel
Esta red permite avanzar en el campo de la inteligencia artificial según indican en Microsoft-News. Desde el año pasado cuando se lanzó CNTK, el equipo de Microsoft Research ha mejorado de manera muy significativa en el ámbito de Machine Learning gracias al Azure GPU Lab. En la actualidad CNTK ofrece el mejor rendimiento computacional y el más eficiente superando TensorFlow de Google y otros.
Desde Microsoft consideran que la eficiencia y el rendimiento deben ser elementos clave en el diseño. Existen otras herramientas pero, al compararlas con CNTK, la eficiencia al probar con unos datos de prueba que permitan trabajar con todas las GPUs. El resultado es que se trabaja con una mayor eficiencia que otros servicios como se puede observar en el gráfico.
Es increíble el crecimiento de Microsoft en este área de Machine Learning tras solo un año desde su creación. El potencial de Azure, Cortana y las herramientas de Microsoft parecen ser una maquinaria bien engrasada y que hace posible que no solo su funcionamiento sea increíble sino también el uso eficiente de recursos. Por si fuera poco, Microsoft ha ofrecido a través de GitHub el acceso a CNTK
